La partie 4 de la norme traite sur l’évaluation foncière. Elle comprend le prix des transactions, les statistiques des ventes et les unités d’évaluations.
Le groupe WG7 de l’ISO travaillent sur la norme.
Cette partie remplacera la norme ISO 19152:2012 et est en cours d’approbation
La partie 3 de la norme traite des structures d’information sur les espaces juridiques et leurs représentations dans l’espace marin. Cela inclut les limites, les espaces protégés, les ressources, ainsi que les droits et les obligations qui en découlent.
Le groupe WG7 de l’ISO travaillent sur la norme.
Cette norme permet de spécifier comment établir, maintenir et publier un registre de mesures qualité conformément à l’ISO 19135-1. Cette norme comprend également la définition des moyens d’accès machine (API) à ce registre.
Les travaux comprennent aussi l’initialisation du registre avec un jeu de mesures prédéfinies. Elle devrait permettre de mettre en place un registre de mesures qualité à l’ISO, accessible par une machine et dont la maintenance sera facilitée.
Concernant le financement et la gouvernance du registre, l’OGC a été élu organisme d’enregistrement du registre (hébergement, publication et maintien du registre). Passée au stade de Community draft à l’OGC et ouverte aux commentaires techniques, l’enjeu est aujourd’hui d’avoir des retours sur le déploiement technique.
Les travaux du groupe ont débuté en 2021. Le projet a été relancé en mai 2023, suite au retard d’ISO 19135 (lié à l’impact potentiel de la révision de l’ISO 19135 sur le registre géodésique).
CityJSON est une spécification qui implémente en partie le modèle conceptuel défini par CityGML.
La page officielle de CityJSON est https://www.cityjson.org/
La version v1.0 a été adoptée comme standard communautaire par l’OGC. Elle implémente l’essentiel du modèle de données CityGML v2.0 et tous les modules CityGML ont été mappés sur des objets CityJSON et encodés en JSON. Cependant, par souci de simplicité et d’efficacité, certains modules et fonctionnalités ont été omis et/ou simplifiés. Les différences dans la structure des modules ont été faites pour améliorer la facilité de mise en œuvre de CityJSON ; ces décisions ont été prises pour que les développeurs puissent facilement manipuler les fichiers.
CityJSON v1.0 est conforme à un sous-ensemble de CityGML v2.0, et les principales fonctionnalités non supportées sont :
La liste exhaustive des différences entre l’implémentation de CityJSON v1.0 et CityGML v2.0 est disponible sur cette page Web.
La version 1.1 de CItyJSON présentée sur le site de CityJSON implémente partiellement selon le même principe le modèle conceptuel de CityGML v3.0 partie 1.
Les écarts entre l’implémentation CityJSON v1.1 et CityGML v3.0 sont présentés sur cette page web dédiée.
Une version candidate 2.0 de CityJSON a été soumise à l’OGC en avril 2023 pour être adoptée comme standard communautaire. Cette version implémente le modèle conceptuel CityGML v3.0 et devrait supplanter la version 1.3 qui n’a pas fait l’objet d’une standardisation particulière.
Le standard CityJSON v1.0 peut être considéré comme un profil du modèle CityGML 2.0, avec une simplification et un encodage JSON.
CityJSON est supporté par un ensemble d’outils opensource dont 3DCityDB (dont la majorité est issue de l’université TU Delft) ainsi que par FME (de SAFE Software).
2 outils de validation supportent CityJSON, dont Val3Dity et cjio (CityJSON/io) développés en python.
La liste des outils supportant CityJSON (import, export, conversion, visualisation) est disponible à https://www.cityjson.org/software/
Des jeux de données test (en LoD2) sont disponibles sous https://www.cityjson.org/datasets/.
L’usage de JSON (au lieu de GML) et la simplification du modèle selon les schémas JSON conduit à un volume moindre des fichiers JSON (une taille des fichiers de l’ordre de 5 fois plus faible).
Note: Le service des développements métiers (SDM) de l’IGN a évalué avec succès CityJSON.
I3S (et son format de stockage associé SLPK) est un standard OGC communautaire (soumis par ESRI) destiné à la diffusion et le rendu de contenus géospatiaux 3D (très) volumineux tels que l’imagerie 3D (photogrammétrique), les bâtiments 3D, et autres objets vecteur et les nuages de points.
Un ensemble de données I3S, appelé Scene Layer, est un standard de conteneur pour des données géographiques 3D (pouvant être volumineuses) réparties de manière hétérogène. Les Scene Layers sont conçus pour être utilisées dans des flux en streaming pour des environnements de travail mobiles, ordinateurs et sur serveur et sont accessibles sur le Web ou sous forme de fichiers locaux.
Le format de livraison et le modèle de persistance des Scene Layers, appelés respectivement Scene Layer indexée (I3S) et package de Scene Layers (SLPK), sont spécifiés en détail dans le standard communautaire OGC. Les deux formats sont encodés à l’aide de JSON et de ArrayBuffers binaires (ECMAScript 2015). I3S est conçu pour être compatible avec le Cloud, le Web et les mobiles.
I3S est basé sur JSON, REST et les standards du web et est facile à manipuler, à analyser et à rendre efficacement par les clients Web et mobiles. I3S est conçu pour diffuser de grands ensembles de données 3D et est conçu pour les performances et l’évolutivité. I3S est conçu pour prendre en charge le contenu géospatial 3D et les systèmes de référence de coordonnées et modèles altimétriques en conjonction avec un ensemble de types de couches.
La version communautaire ouverte GitHub de ce standard est ici : https://github.com/Esri/i3s-spec
I3S/SLPK est supporté notamment par la suite ArcGIS, ainsi que par ArcMap (ESRI), et par FME (SAFE Software).
D’autres reférences de mises en oeuvre peuvent être trouvées sur le dépot github d’I3S.
La version 1.1 ajoute le support des nuages de points, et des améliorations de performance.
La version 1.2, adoptée en novembre 2021 par l’OGC ajoute des optimisation d’index et de la gestion avancée des textures.
La version 1.3, adoptée en décembre 2022 par l’OGC ajoute le support des scènes d’intérieur des bâtiments.
I3S est une spécification en concurrence avec 3D Tiles également standard communautaire OGC. Si I3S est bien sûr largement supporté par les logiciels ESRI et FME, à ce jour il manque un support opensource.
Cette spécification DGIWG (Défense) de gamme de produits orthoimagerie multi-résolutions (25m à 0,1m) spécifie les règles des produits, exigences de qualité et règles d’encodage selon divers formats (GeoTIFF, NSIF et GMLJP2), ainsi que les métadonnées de produits orthoimagerie.
La spécification comprend essentiellement :
À noter que la spécification ne couvre pas les zones polaires.
DOP 1.0 a été publié en mai 2021. Cette spécification utilise DMF 2.0 pour les éléments de métadonnées DOP.
L’extension de la spécification DOP aux zones polaires reste à faire.
Le standard OGC API – Features est un standard modulaire permettant d’accéder à des données géospatiales de type Feature. Il est l’évolution naturelle du service WFS vers une API. Actuellement deux parties sont publiées : Core, CRS.
OGC API Features – Core https://www.ogc.org/resource/products/byspec/?specid=1022https://docs.ogc.org/is/17-069r4/17-069r4.html
OGC API Features – CRS https://www.ogc.org/resource/products/byspec/?specid=1121https://docs.ogc.org/is/18-058r1/18-058r1.html
OGC API Features – Filtering https://docs.ogc.org/is/19-079r2/19-079r2.html
Il s’agit de la première version de ce standard.
Le groupe OGC API Feature SWG travaille sur les parties 4 et 5 du standard https://github.com/opengeospatial/ogcapi-features, notamment la gestion des transactions (suppression, mise à jour et suppression des objets) et la description par un schéma logique des données géospatiales telles que les entités.
Un redécoupage des parties et de nouvelles parties sont prévus. Partie 6 “Property selection”, partie 7 “GeometrySimplification”, partie 8 “sorting”, partie 9 “Text Search”, partie 10 “Search/Queries”.
Pour pallier les limitations du GeoJSON qui ne supporte pas les schémas, les notions temporelles…un format JSON-FG (OGC Features and Geometries JSON) est en cours de développement.
Projet de spécification d’une API de catalogage qui s’inscrit dans la lignée des APIs de l’OGC.
Le core est largement fondé sur API Feature et définit ce qu’est un enregistrement de métadonnées (Record) et quels mécanismes permettent de chercher/classer les résultats (mots clefs, titres, description…). Le modèle est analogue à ce qui est disponible dans un catalogue de type CSW.
Une extension OpenSearch est définie, comme dans la version 3.0 du standard CSW.
Enfin les résultats peuvent être renvoyés suivant trois formats : JSON, ATOM et HTML (chacun dispose de son extension).
Ce qui est intéressant est la possibilité de décrire l’accès aux services et données avec plus de détails (par exemple, un template d’URL pointant vers la bonne couche WMS/API Maps, ou collection de données API feature…), au lieu du seul lien vers un document de capacité (GetCapabilities). Cela devrait permettre une meilleure intégration de l’API Records avec l’ensemble des autres APIs.
La partie 1 de base est sur le point d’être adoptée. Un brouillon est accessible ici : OGC API Records Part 1 Draft
L’intégration de l’OGC API Records parmi les autres API se fait selon deux mécanismes : Les ressources collections deviennent requêtables (il est possible de les filtrer) et la collection peut également être un catalogue de métadonnées.
Viendront ensuite : la partie 2 sur les “facettes” (agrège des enregistrements dans des « buckets » et fournit des statistiques au sujet du nombre d’enregistrements dans chaque « bucket »), la partie 3 pour Create, Replace, Update, Delete (inspirée de la partie 4 de l’API Features), et la partie 4 sur les catalogues « fédérés » (ensemble de catalogues agrégés et listés).
Le STANAG 6015 décrit les formats codés utilisés à l’OTAN pour les opérations METOC. Pour le domaines maritime, les formats codés sont les suivants :
– VELO Code
– Noise Measurement Code
– Standard Format for Oceanographic Forecasts
– OPTASK METOC
– OPTASK REA
– MIHUSOFOR Forecast Format
– Marine Mammal Sighting Report Format
– BATHY Code
– Additional Military Layers (AML)
– BOWWAVE Acronym
Les données sont codées au format texte ou binaire selon une method prédéfinie, le STANAG définit également des listes de codes pour certains paramètres.
L’API EDR (“Environmental Data Retrieval”) est un standard OGC qui définit une interface simple et unifiée permettant d’accéder via le web à des données spatiotemporelles d’origines multiples (météorologiques, océanographiques, géographiques raster mais aussi vecteur) selon une position, une zone, ou le long et autour d’une trajectoire donnée.
Elle est issue de l’expérience du développement du profil applicatif « Met Ocean » de WCS avec des cas d’usages similaires et en s’appuyant sur des bases technologiques différentes.
Elle s’inscrit dans la refonte engagée par l’OGC de ses standards vers la famille des « OGC API » en adoptant une approche modulaire, centrée sur les ressources et s’appuyant sur la spécification OpenAPI.
Elle s’appuie sur les concepts de base communs à la famille OGC API, définis par les deux spécifications :
Elle s’appuie aussi fortement sur spécification CoverageJSON (candidat pour être adopté comme community standard OGC) comme format de description des données de réponse aux requêtes qu’elle spécifie.
Le développement de cette API est poussé par le service national britannique de météorologie (Met Office) et le US National Weather Service. Ce dernier propose un serveur de démonstration référencé sur le dépôt Github de l’API.
De même l’université de Wuhan en Chine implémente cette API et propose un serveur de démonstration aussi référencé sur ce dépôt Github.
La dernière version de la partie 1.1 a été publiée en juillet 2023.
La partie 2 de l’API qui implémente le workflow PubSub (abonnement et réception de notifications, de nouvelles données) a été publiée en septembre 2024.
Une version 1.2 de la partie 1 (Core) de l’API devrait être bientôt soumise à l’architecture board de OGC. Elle implémente OpenAPI 3.1, ne supporte plus que le protocole HTTPS et permet de paginer les résultats si besoin.
Deux autres parties sont prévues : une (3) pour le support de profils restrictifs (demandé notamment par le DGIWG) et l’autre (4) pour le support de statistiques agrégées.
La chaîne de traitement PubSub (abonnement et réception de notifications, de nouvelles données) a été adoptée et publiée dans la partie 2 du standard API EDR qui sert d’expérimentation. On reçoit des notifications sur les collections cartographiques quand on y souscrit et le retour est en GeoJSON. Elle peut fonctionner de manière asynchrone. D’autres APIs pourraient bénéficier de cette chaîne de traitement : Records, Features, Processes, Maps, Connected Systems.
L’API EDR a vocation à reprendre les spécialisations de WCS pour traiter les cas d’usages des domaines météorologique et océanographique en reprenant notamment les fonctionnalités du profil MetOcean de WCS. Elle propose en plus une approche simplifiée de l’accès aux données et elle étend aussi les capacités de WCS en permettant de s’appliquer aussi a des données de type vecteur et en intégrant un accès aux données par localisant autre que géographique.
En termes de fonctionnalités elle occupe de ce fait une place transversale vis à vis des nouvelles API OGC qui ont vocation à reprendre les anciennes spécifications : OGC API Coverages ou OGC API Features dans la mesure où elle peut répondre à certains cas d’usages identiques.
L’objectif à long terme de cette API est bien de proposer une combinaison d’APIs, étant elle-même peur restrictive.
En s’appuyant sur le format CoverageJSON, elle semble cibler plutôt des usages de consultation dans des applications web.