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OGC API EDR

Présentation

EDR (Environmental Data Retrieval) est un standard en développement pour la communauté Météo. Le but est d’avoir l’équivalent d’un WFS pour les données tabulaires.

Standards de base

Ce standard est un profil de :

  • OGC API Common

Exemples de mise en œuvre

Un test de l’API est accessible ici.

Travaux en cours

Le groupe OGC API EDR SWG a soumi un projet de standard à vote.

Avis technique<

En l’état, ce standard semble redondant avec l’API feature qui est capable de récupérer des données de type coverage, et la notion de données environnementale (ED de EDR) n’est pas explicitée.

Ne pas oublier de renseigner l’extrait plus bas !

Zarr

Présentation

Zarr est une spécification open-source pour le stockage de tableaux de données multidimensionnels (également appelés tableaux N-dimensionnels, ND-arrays, ou tenseurs très répendus dans la recherche scientifique et l’ingénierie.
Zarr stocke les métadonnées à l’aide de fichiers texte .json et de données de tableau sous forme (facultative) de morceaux binaires compressés. Zarr peut stocker des données dans la plupart des systèmes de stockage, y compris les bases de données, les systèmes de fichiers standard « à base de répertoires » et le cloud. Cette flexibilité permet aux implémentations d’expérimenter de nouvelles technologies de stockage tout en maintenant une API uniforme pour les bibliothèques et les utilisateurs en aval.

Standards de base

Ce standard est un profil de :

  • JSON

*Nom complet de la norme

Exemples de mise en œuvre

  • Climate Science: The CMIP6 Google Cloud Public Dataset
  • Oceanography: The ECCOv4r3 Ocean State Estimate
  • Atmospheric Science: Global cloud-resolving aquaplanet simulations with the System for Atmospheric Modeling

Notes de version

La version proposée par l’OGC est la version 2.

Travaux en cours

Ce standard communautaire est en cours d’adoption à l’OGC en tant que community standard (vote en cours).

Avis technique

Ce format émergent est prometteur car il permet un accès plus rapide aux données cloud (il n’est pas nécessaire de télécharger la donnée entière pour pouvoir l’utiliser). Il pourrait remplacer à terme le format NetCDF/HDF. D’ailleurs NetCDF pourrait prochainement proposer un encodage Zarr.

Thème Qualité

Présentation

La qualité des données géographiques : qu’est-ce-que c’est ?

Selon la norme ISO 19157, la description de la qualité des données géographiques a pour objectif de faciliter la comparaison des jeux de données et la sélection de l’ensemble le mieux adapté aux besoins ou aux exigences de l’application.

Les éléments de qualité comprennent la qualité temporelle, thématique, logique, spatiale, l’utilisabilité et le taux de complétion de la donnée.
A noter que la qualité peut être exprimée au niveau d’un jeu de données ou au niveau des objets.
La question de la qualité des jeux de données est un enjeu qui préoccupe les agences de cartographie dans le monde qui sont toutes confrontées à la multiplicité des offres de services cartographiques (Google, Here, OSM…) et qui souhaitent valoriser leur données. Il existe différents groupes de travail consacrés à ce domaine (le Data Quality DWG à l’OGC, le Q-KEN de l’EuroGeographics) auxquels l’IGN participe.

À l’ISO/TC 211

Normes publiées

  • ISO 19113
    Information Géographique – Principes qualité
  • ISO 19114
    Information Géographique – Procédures d’évaluation de la qualité
  • ISO TS/19158
    Assurance Qualité des Productions de Données
  • ISO/TS 19138
    Information Géographique – Mesures de la qualité des données

Normes en révision

    Néant

Nouveaux projets

    Néant

Au DGIWG

Standards publiés

    Néant

Travaux en cours

Projets actifs :

    Néant

Nouveaux standards en développement :

    Néant

Révisions :

    Néant

À l’OGC

Standards publiés

Travaux en cours

DWG actifs:

    Néant

Nouveaux standards en développement :

    Néant

Révisions :

    Néant

À l’OTAN

Standards publiés

    Néant

Travaux en cours

Groupes de travail actifs:

    Néant

Nouveaux standards en développement :

    Néant

Révisions :

    Néant

Autre

Il existe un modèle de mesures qualité pour le web QualityML compatible avec ISO 19157 et avec une implémentation en XML.

Le W3C a développé une ontologie sur la qualité : Data Quality VocabularyDQV.

GeoAI DWG

Présentation

Groupe dont le but est de coordonner les projets mettant en oeuvre l’intelligence artificielle et les données géographiques

Le groupe étudie diverses techniques de machine learning et la façon de les exploiter en utilisant les API OGC.

EO exploitation platform DWG

Présentation

Le but de ce groupe est d’améliorer l’interopérabilité des plateformes de données environnementales.

Travaux en cours

Un pilote est prévu pour 2020 afin de recenser les différentes solutions existantes (déploiement, accessibilité, traitements…).

Fichiers NGD4

Les fichiers sont téléchargeables ici :

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