Projet

Standard émergent

ISO 19115-5

Présentation

Ce rapport technique a pour objectif de fournir une mise en correspondance « officielle » entre ISO 19115-1 et GeoDCAT. De nombreuses mises en correspondances entre l’ISO et le vocabulaire DCAT existent localement mais elles différent entre elles et ne fournissent en général pas une mise en correspondance exhaustive.

Travaux en cours

Les travaux démarrent. Le premier élément à préciser est de déterminer exactement quel est le périmètre de la cible de départ et celle d’arrivée.

ISO/AWI TS 19123-4 Geographic information – Schema for coverage geometry and functions Part 4: Tiling Schema

Présentation

Ce projet de spécification technique a pour but de définir un modèle fondamental pour les schémas de tuilage de données de couverture s’appliquant à des espaces multi dimensionnels. Seuls les schémas de tuilages « hyper-rectangulaires » sont adressés.

Le projet a démarré mi-2024 et projette d’être publié début 2027.

Avis technique

La définition des tuilages pour la gestion des couvertures est un certainement un sujet d’intérêt avec l’émergence des formats optimisés pour le cloud qui s’appuient sur des stratégies de découpage de l’espace pour optimiser l’accès à la donnée d’intérêt.

Dans ce contexte, ce projet de spécification technique pourrait avoir un intérêt à condition de bien s’articuler avec les spécifications déjà existantes sur le sujet.

 

ISO/AWI TS 19124-4 – Calibration and validation of remote sensing data and derived products – Part 4: Lidar

Présentation

La série ISO 19124 traite de l’étalonnage et de la validation des données de télédétection, qui sont collectées par un capteur à bord d’une plate-forme dans le cadre d’une mission, et des produits dérivés en partie ou en totalité des données. Elle définit les métadonnées relatives au processus d’étalonnage et de validation qui n’ont pas été définies dans d’autres normes internationales ISO/TC 211. Ces métadonnées permettent aux fournisseurs de données de fournir une description normalisée du processus d’étalonnage et de validation qu’ils ont appliqué aux données. Elles permettent aux utilisateurs de données d’obtenir les mêmes formes de métadonnées auprès de différents fournisseurs de données.

Le terme d’étalonnage fait référence au processus de correction des données, non seulement du point de vue géométrique, radiométrique et spectral, mais aussi du point de vue des caractéristiques pour les applications qualitatives et quantitatives.

Le terme « validation » désigne le processus d’évaluation de la qualité et de la précision des données calibrées et des produits dérivés.

Le terme « produits dérivés » désigne les produits qui ne sont pas directement mesurés par des capteurs, mais qui sont dérivés des mesures directes des capteurs par des algorithmes ou des modèles.

Ce projet de spécification technique a pour but de définir l’étalonnage et la validation des données d’observation de la Terre (EO) acquises par des capteurs Lidar et des produits dérivés des données Lidar. Les données Lidar spécifiées comprennent les modes forme d’onde et nuage de points. Il ne traite pas de l’étalonnage ni de la validation de l’étalonnage des capteurs Lidar, qui sont couverts par la norme ISO 19159-2.

Le projet a été lancé en octobre 2024 et prévoir une publication en Octobre 2027.

OGC API Coverages

Présentation

La spécification projet de l’OGC API – Coverages définit une API Web pour accéder aux couvertures. Une couverture est une « fonction qui retourne des valeurs de son étendue pour toute position directe dans son domaine » (ISO 19123-1:2023).

Notes de version

Il s’agit de la première version de ce standard

Travaux en cours

La partie 1 “core” devrait être prête pour être soumise à commentaires à l’AOB (Architecture Office Board) d’ici fin juin 2025.

Un brouillon est disponible ici OGC API Coverages Part 1 Draft

Des parties à venir sur les filtres, l’agrégation de champs et les “scenes” (multi-couches) devraient ensuite être rédigées. Des questions se posent quant au fait de se rapprocher de l’API GeoDataCubes.

Il y a aussi eu des discussions sur la représentation du “no data” dans le format geoTIFF qui n’est pas adapté au standard en cours de rédaction mais il a été décidé de s’approcher de l’équipe en charge de ce format pour voir comment l’adapter.

OGC API DGGS

Présentation

Le projet de norme OGC API – Discrete Global Grid Systems spécifie une API permettant d’accéder aux données organisées selon un Discrete Global Grid System (DGGS). L’idée étant de retrouver des données sur une zone/des cellules non rectangulaires comme c’est le cas pour Tiles.

Notes de version

Il s’agit de la première version de ce standard

Travaux en cours

Élaboration de la partie 1 : OGC API – Discrete Global Grid Systems – Part 1: Core

ISO/AWI TS 19124-3 – Calibration and validation of remote sensing data and derived products – Part 3: Optical Sensors

Présentation

La série ISO 19124 traite de l’étalonnage et de la validation des données de télédétection, qui sont collectées par un capteur à bord d’une plate-forme dans le cadre d’une mission, et des produits dérivés en partie ou en totalité des données. Elle définit les métadonnées relatives au processus d’étalonnage et de validation qui n’ont pas été définies dans d’autres normes internationales ISO/TC 211. Ces métadonnées permettent aux fournisseurs de données de fournir une description normalisée du processus d’étalonnage et de validation qu’ils ont appliqué aux données. Elles permettent aux utilisateurs de données d’obtenir les mêmes formes de métadonnées auprès de différents fournisseurs de données.

Le terme d’étalonnage fait référence au processus de correction des données, non seulement du point de vue géométrique, radiométrique et spectral, mais aussi du point de vue des caractéristiques pour les applications qualitatives et quantitatives.

Le terme « validation » désigne le processus d’évaluation de la qualité et de la précision des données calibrées et des produits dérivés.

Le terme « produits dérivés » désigne les produits qui ne sont pas directement mesurés par des capteurs, mais qui sont dérivés des mesures directes des capteurs par des algorithmes ou des modèles.

Ce projet de spécification technique a pour but  de définir l’étalonnage et la validation des données d’observation de la Terre acquises par des capteurs optiques et des produits dérivés des données optiques.  Il ne traite pas de l’étalonnage des capteurs optiques ni de la validation de l’étalonnage des capteurs optiques, qui sont couverts par la norme ISO 19159-1.

Le projet a été lancé en octobre 2024 et prévoir une publication en Octobre 2027.

 

Geozarr

Présentation

Zarr est un format de données natif du cloud pour les tableaux à n dimensions qui permet d’accéder aux données dans des blocs compressés du tableau d’origine. Zarr facilite la portabilité et l’interopérabilité sur les entrepôts de données et les disques durs.

En tant que format de données générique, Zarr est devenu de plus en plus populaire à des fins géospatiales. À ce titre, en juin 2022, l’OGC a approuvé Zarr V2.0 en tant que Norme communautaire OGC. L’objectif du SWG GeoZarr est de faire adopter par l’OGC un standard Zarr explicitement géospatiale (GeoZarr) qui établit des conventions flexibles et inclusives pour le format cloud natif Zarr qui répondent aux diverses exigences du domaine géospatial. Ces conventions visent à fournir un cadre clair et normalisé pour l’organisation et la description des données qui garantit une représentation sans ambiguïté.

En plus de l’encodage des données géospatiales et des métadonnées, la norme GeoZarr fournira une alternative multidimensionnelle à la norme bidimensionnelle. COG, qui a récemment gagné en popularité en raison de ses capacités cloud. Ces capacités permettront une prise en charge inhérente des fonctions traditionnelles, telles que la visualisation (similaire à OGC API – Maps), accès aux sous-ensembles de données (analogue à API OGC – Coverage), et la symbologie (équivalente à API OGC – Styles). Ces aspects sont prévus pour être intégrés en tant que profils facultatifs (par exemple, classes de conformité).

Standards de base

Ce standard est un profil de :

Travaux en cours

Le groupe GeoZarr SWG travaille sur différents aspects :

  1. Compatibilité : Assure une compatibilité aisée avec les outils de cartographie et d’analyse de données populaires tels que GDAL, Xarray, ArcGIS, QGIS et d’autres outils de visualisation, permettant une intégration transparente dans les flux de travail existants.
  2. Dimensions : Prise en charge de données multidimensionnelles, telles que les informations hyperspectrales et d’altitude, pour répondre à diverses exigences en matière de données géospatiales.
  3. Découverte de données : fourniture de métadonnées pour la découverte, l’accès et la récupération des données, y compris des produits composites constitués de plusieurs tableaux de données.
  4. Mélange de données : faciliter la combinaison de différents types de données géospatiales, notamment des images satellites, des cartes d’élévation et des modèles météorologiques, pour créer des ensembles de données complets et informatifs.
  5. Flexibilité : Permettre aux scientifiques et aux chercheurs de travailler avec divers types de données et projections dans leurs logiciels et langages de programmation préférés, favorisant ainsi la flexibilité et l’adaptabilité dans le traitement et l’analyse des données géospatiales.

 

ISO/CD TS 19124-2 – Calibration and validation of remote sensing data and derived products – Part 2: SAR

Présentation

La série ISO 19124 traite de l’étalonnage et de la validation des données de télédétection, qui sont collectées par un capteur à bord d’une plate-forme dans le cadre d’une mission, et des produits dérivés en partie ou en totalité des données. Elle définit les métadonnées relatives au processus d’étalonnage et de validation qui n’ont pas été définies dans d’autres normes internationales ISO/TC 211. Les métadonnées permettent aux fournisseurs de données de fournir une description normalisée du processus d’étalonnage et de validation qu’ils ont appliqué aux données. Elles permettent aux utilisateurs de données d’obtenir les mêmes formes de métadonnées auprès de différents fournisseurs de données.

La partie 2 de cette spécification technique définit l’étalonnage et la validation des données d’observation de la Terre (OT) acquises par des capteurs SAR et des produits dérivés des données SAR.

Travaux en cours

Ce projet de spécification technique est en cours d’élaboration – stade Commitee Draft et a pour objectif d’être publiée en Octobre 2025

ISO/AWI TS 19176-1 Données prêtes pour l’analyse – Partie 1 : Structure et principes de base

Présentation

Ce nouveau projet de série de normes traite des données géographiques d’observation. Il vise à définir des exigences seuils et cibles en terme de qualité, de métadonnées, de prétraitement et d’organisation de ces données afin que celles-ci puissent être qualifiées de données « prêtes pour l’analyse », à savoir des données directement utilisables pour être exploitées en conjonction avec d’autres jeux de données pour des travaux d’analyse.

Standards de base

Le concept de données prêtes pour l’analyse s’inspire du label Analysis Ready Data définit par CEOS qui s’applique aux données d’observation satellitaires :

 

Travaux en cours

Il s’agit d’un travail mené conjointement par l’ISO TC211 (WG6) et l’OGC (ARD SWG)

La partie 1 de cette série de normes vise à définir les principes de base des données prêtes pour l’analyse. Les autres parties à venir devraient traiter plus spécifiquement de la déclinaison de ces principes en fonction du type de données concernée, selon qu’il s’agisse de données issues de capteurs ou thématiques.

Après des dissensions au sein du groupe sur la déclinaison thématique des ARD, les travaux du groupe ont été mis en stand-by après les meetings OGC et ISO de juin 2024.