Cette norme permet de spécifier comment établir, maintenir et publier un registre de mesures qualité conformément à l’ISO 19135-1. Cette norme comprend également la définition des moyens d’accès machine (API) à ce registre.
Les travaux comprennent aussi l’initialisation du registre avec un jeu de mesures prédéfinies.
Les travaux du groupe ont débuté en 2021.
CityJSON est une spécification qui implémente en partie le modèle conceptuel défini par CityGML.
La page officielle de CityJSON est https://www.cityjson.org/
La version v1.0 a été adoptée comme standard communautaire par l’OGC. Elle implémente l’essentiel du modèle de données CityGML v2.0 et tous les modules CityGML ont été mappés sur des objets CityJSON et encodés en JSON. Cependant, par souci de simplicité et d’efficacité, certains modules et fonctionnalités ont été omis et/ou simplifiés. Les différences dans la structure des modules ont été faites pour améliorer la facilité de mise en œuvre de CityJSON ; ces décisions ont été prises pour que les développeurs puissent facilement manipuler les fichiers.
CityJSON v1.0 est conforme à un sous-ensemble de CityGML v2.0, et les principales fonctionnalités non supportées sont :
La liste exhaustive des différences entre l’implémentation de CityJSON v1.0 et CityGML v2.0 est disponible sur cette page Web.
La version 1.1 de CItyJSON présentée sur le site de CityJSON implémente partiellement selon le même principe le modèle conceptuel de CityGML v3.0 partie 1.
Les écarts entre l’implémentation CityJSON v1.1 et CityGML v3.0 sont présentés sur cette page web dédiée.
Une version candidate 2.0 de CityJSON a été soumise à l’OGC en avril 2023 pour être adoptée comme standard communautaire. Cette version implémente le modèle conceptuel CityGML v3.0 et devrait supplanter la version 1.3 qui n’a pas fait l’objet d’une standardisation particulière.
Le standard CityJSON v1.0 peut être considéré comme un profil du modèle CityGML 2.0, avec une simplification et un encodage JSON.
CityJSON est supporté par un ensemble d’outils opensource dont 3DCityDB (dont la majorité est issue de l’université TU Delft) ainsi que par FME (de SAFE Software).
2 outils de validation supportent CityJSON, dont Val3Dity et cjio (CityJSON/io) développés en python.
La liste des outils supportant CityJSON (import, export, conversion, visualisation) est disponible à https://www.cityjson.org/software/
Des jeux de données test (en LoD2) sont disponibles sous https://www.cityjson.org/datasets/.
L’usage de JSON (au lieu de GML) et la simplification du modèle selon les schémas JSON conduit à un volume moindre des fichiers JSON (une taille des fichiers de l’ordre de 5 fois plus faible).
Note: Le service des développements métiers (SDM) de l’IGN a évalué avec succès CityJSON.
I3S (et son format de stockage associé SLPK) est un standard OGC communautaire (soumis par ESRI) destiné à la diffusion et le rendu de contenus géospatiaux 3D (très) volumineux tels que l’imagerie 3D (photogrammétrique), les bâtiments 3D, et autres objets vecteur et les nuages de points.
Un ensemble de données I3S, appelé Scene Layer, est un standard de conteneur pour des données géographiques 3D (pouvant être volumineuses) réparties de manière hétérogène. Les Scene Layers sont conçus pour être utilisées dans des flux en streaming pour des environnements de travail mobiles, ordinateurs et sur serveur et sont accessibles sur le Web ou sous forme de fichiers locaux.
Le format de livraison et le modèle de persistance des Scene Layers, appelés respectivement Scene Layer indexée (I3S) et package de Scene Layers (SLPK), sont spécifiés en détail dans le standard communautaire OGC. Les deux formats sont encodés à l’aide de JSON et de ArrayBuffers binaires (ECMAScript 2015). I3S est conçu pour être compatible avec le Cloud, le Web et les mobiles.
I3S est basé sur JSON, REST et les standards du web et est facile à manipuler, à analyser et à rendre efficacement par les clients Web et mobiles. I3S est conçu pour diffuser de grands ensembles de données 3D et est conçu pour les performances et l’évolutivité. I3S est conçu pour prendre en charge le contenu géospatial 3D et les systèmes de référence de coordonnées et modèles altimétriques en conjonction avec un ensemble de types de couches.
La version communautaire ouverte GitHub de ce standard est ici : https://github.com/Esri/i3s-spec
I3S/SLPK est supporté notamment par la suite ArcGIS, ainsi que par ArcMap (ESRI), et par FME (SAFE Software).
D’autres reférences de mises en oeuvre peuvent être trouvées sur le dépot github d’I3S.
La version 1.1 ajoute le support des nuages de points, et des améliorations de performance.
La version 1.2, adoptée en novembre 2021 par l’OGC ajoute des optimisation d’index et de la gestion avancée des textures.
La version 1.3, adoptée en décembre 2022 par l’OGC ajoute le support des scènes d’intérieur des bâtiments.
I3S est une spécification en concurrence avec 3D Tiles également standard communautaire OGC. Si I3S est bien sûr largement supporté par les logiciels ESRI et FME, à ce jour il manque un support opensource.
Cette spécification DGIWG (Défense) de gamme de produits orthoimagerie multi-résolutions (25m à 0,1m) spécifie les règles des produits, exigences de qualité et règles d’encodage selon divers formats (GeoTIFF, NSIF et GMLJP2), ainsi que les métadonnées de produits orthoimagerie.
La spécification comprend essentiellement :
À noter que la spécification ne couvre pas les zones polaires.
DOP 1.0 a été publié en mai 2021. Cette spécification utilise DMF 2.0 pour les éléments de métadonnées DOP.
L’extension de la spécification DOP aux zones polaires reste à faire.
Le standard OGC API – Features est un standard modulaire permettant d’accéder à des données géospatiales de type Feature. Il est l’évolution naturelle du service WFS vers une API. Actuellement deux parties sont publiées : Core, CRS.
OGC API Features – Core https://www.ogc.org/resource/products/byspec/?specid=1022
OGC API Features – CRS https://www.ogc.org/resource/products/byspec/?specid=1121
Il s’agit de la première version de ce standard.
Le groupe OGC API Feature SWG travaille sur les prochaines parties du standard https://github.com/opengeospatial/ogcapi-features., notamment pour le support des fonctionnalités de filtrage avancées (équivalentes à ce qu’offre Filter Encoding) et de gestion des transactions (suppression, mise à jour et suppression des objets).
Le STANAG 6015 décrit les formats codés utilisés à l’OTAN pour les opérations METOC. Pour le domaines maritime, les formats codés sont les suivants :
– VELO Code
– Noise Measurement Code
– Standard Format for Oceanographic Forecasts
– OPTASK METOC
– OPTASK REA
– MIHUSOFOR Forecast Format
– Marine Mammal Sighting Report Format
– BATHY Code
– Additional Military Layers (AML)
– BOWWAVE Acronym
Les données sont codées au format texte ou binaire selon une method prédéfinie, le STANAG définit également des listes de codes pour certains paramètres.
L’API EDR (“Environmental Data Retrieval”) est un standard OGC qui définit une interface simple et unifiée permettant d’accéder via le web à des données spatiotemporelles d’origines multiples (météorologiques, océanographiques, géographiques raster mais aussi vecteur) selon une position, une zone, ou le long et autour d’une trajectoire donnée.
Elle est issue de l’expérience du développement du profil applicatif « Met Ocean » de WCS avec des cas d’usages similaires et en s’appuyant sur des bases technologiques différentes.
Elle s’inscrit dans la refonte engagée par l’OGC de ses standards vers la famille des « OGC API » en adoptant une approche modulaire, centrée sur les ressources et s’appuyant sur la spécification OpenAPI.
Elle s’appuie sur les concepts de base communs à la famille OGC API, définis par les deux spécifications :
Elle s’appuie aussi fortement sur spécification CoverageJSON (candidat pour être adopté comme community standard OGC) comme format de description des données de réponse aux requêtes qu’elle spécifie.
Le développement de cette API est poussé par le service national britannique de météorologie (Met Office) et le US National Weather Service. Ce dernier propose un serveur de démonstration référencé sur le dépot github de l’API.
De même l’université de Whuan en Chine implémente cette API et propose un serveur de démonstration aussi référencé sur ce dépot github.
La dernière version mineure 1.0.1 a été publiée en août 2022.
Les travaux sur les spécifications de l’API sont assez vivants et certaines évolutions pourraient donner lieu à des versions 1.1 ou 1.2 de la spécification.
Une version 1.1 a été soumise à commentaires publics. Elle intègre le support de la méthode POST pour les requêtes ainsi que la capacité à accéder à des données de couvertures sur présentant d’autres dimensions que les quatre spatiotemporelles classiques (x,y,z,t), telles que des gammes de fréquence.
L’API EDR a vocation à reprendre les spécialisations de WCS pour traiter les cas d’usages des domaines météorologique et océanographique en reprenant notamment les fonctionnalités du profil MetOcean de WCS. Elle propose en plus une approche simplifiée de l’accès aux données et elle étend aussi les capacités de WCS en permettant de s’appliquer aussi a des données de type vecteur et en intégrant un accès aux données par localisant autre que géographique.
En terme de fonctionnalités elle occupe de ce fait une place transversale vis à vis des nouvelles API OGC qui ont vocation à reprendre les anciennes spécifications : OGC API Coverages ou OGC API Features dans la mesure où elle peut répondre à certains cas d’usages identiques.
En s’appuyant sur le format CoverageJSON, elle semble cibler plutôt des usages de consultation dans des applications web.
Zarr est une spécification open-source pour le stockage de tableaux de données multidimensionnels (également appelés tableaux N-dimensionnels, ND-arrays, ou tenseurs très répendus dans la recherche scientifique et l’ingénierie.
Zarr stocke les métadonnées à l’aide de fichiers texte .json et de données de tableau sous forme (facultative) de morceaux binaires compressés. Zarr peut stocker des données dans la plupart des systèmes de stockage, y compris les bases de données, les systèmes de fichiers standard « à base de répertoires » et le cloud. Cette flexibilité permet aux implémentations d’expérimenter de nouvelles technologies de stockage tout en maintenant une API uniforme pour les bibliothèques et les utilisateurs en aval.
Ce standard est un profil de :
*Nom complet de la norme
La version proposée par l’OGC est la version 2.
Ce standard communautaire est en cours d’adoption à l’OGC en tant que community standard (vote en cours).
Ce format émergent est prometteur car il permet un accès plus rapide aux données cloud (il n’est pas nécessaire de télécharger la donnée entière pour pouvoir l’utiliser). Il pourrait remplacer à terme le format NetCDF/HDF. D’ailleurs NetCDF pourrait prochainement proposer un encodage Zarr.
Cette spécification DGIWG (Défense) de gamme de produits cartographiques raster multi-échelles (5M à 5k) spécifie les règles des produits, exigences de qualité et règles d’encodage selon divers formats (GeoTIFF, NSIF et GMLJP2), ainsi que les métadonnées de produits cartographiques raster.
La spécification comprend essentiellement :
À noter que la spécification ne couvre pas les zones polaires.
DRP 1.0 a été publiée en juin 2020. Cette spécification utilise DMF 2.0 pour les éléments de métadonnées DRP.
Un échantillon DRP ARC 50K GMLJP2 a été soumis par la France et validé en mai 2021.
Le wiki DRP a été également soumis et validé en session DGIWG TP de mai 2021, et avec délai de validation à fin juin 2021.
D’autres échantillons (par ex. UTM voire avec un autre encodage) ont été demandés aux autres nations, en vain en date de mi-novembre 2021.
Cette norme définit les règles d’encodage en XML à partir de schémas conceptuels. La structure des données XML est définies sous forme de XSD.
Ces règles ne s’appliquent qu’aux classes qui décrivent des ressources géographiques, les métadonnées, pour les données ce sont les règles définies dans ISO 19136 (GML) qui s’appliquent.
Ces règles sont utilisées par la norme ISO 19115-3
Cette norme remplace ISO/TS 19139:2012