Archives de l’auteur : Gilles CEBELIEU

ISO/TS 19124-1 – Calibration and validation of remote sensing data and derived products – Part 1: Fundamentals

Présentation

La série ISO 19124 traite de l’étalonnage et de la validation des données de télédétection, qui sont collectées par un capteur à bord d’une plate-forme dans le cadre d’une mission, et des produits dérivés en partie ou en totalité des données. Elle définit les métadonnées relatives au processus d’étalonnage et de validation qui n’ont pas été définies dans d’autres normes internationales ISO/TC 211. Les métadonnées permettent aux fournisseurs de données de fournir une description normalisée du processus d’étalonnage et de validation qu’ils ont appliqué aux données. Elles permettent aux utilisateurs de données d’obtenir les mêmes formes de métadonnées auprès de différents fournisseurs de données.

Cette première partie de la série traite du cadre général et des processus communs d’étalonnage et de validation relatifs aux données d’observation de la Terre et aux produits dérivés provenant de différents types de capteurs à distance. Les parties suivantes de la série ISO 19124 porteront sur des données provenant de capteurs spécifiques, par exemple, infrarouge, ultraviolet/visible/ proche infrarouge, micro-ondes ou large bande, sur des produits dérivés de ces données et sur des sites d’étalonnage et de validation.

L’étalonnage consiste en une correction géométrique, radiométrique ou spectrale des données. La validation est une évaluation de la qualité et de la précision des données et des produits dérivés.

 

ISO TS 19159-4 – Calibration et validation – Partie 4 – Radiomètres spatiaux à micro-onde passive

Présentation

Cette Spécification Technique, partie 4 de la spécification pour la Calibration et Validation de capteurs d’imagerie (ISO 19159), a pour objectif de définir les paramètres de calibration et de validation de capteurs de type radiomètres spatiaux à micro-onde passive.  La calibration se réfère à la géométrie et la radiométrie, et comprend l’étalonnage de l’instrument dans un laboratoire ainsi que des méthodes de calibration in situ. Les méthodes de validation portent sur la validation des informations de calibration.

Cette spécification n’a pas de relation avec la partie 1 dédiée aux capteurs optiques. Toutefois, le nommage (Namespace) du package est CA (pour Calibration) pour toutes les parties de cette série de normes.

Point Cloud DWG

Présentation

Le « Point Cloud DWG » est un groupe de discussion de l’OGC qui s’intéresse aux aspects de normalisation autour des données de type nuages de points. Il est motivé par la popularité et l’utilisation croissantes des technologies liées à ce type de données. Celles-ci comprennent un certain nombre de formats et de types tels que : les balayages laser de plates-formes aériennes et terrestres (par exemple, LIDAR), les points d’élévation triangulés, et les observations denses de la communauté météorologique, et autres.

Travaux en cours

Les axes de discussions et les objectifs de ce groupe de travail sont les suivants :

  1. Discuter de la variété des formats d’encodage des nuages de points afin de mieux comprendre les exigences d’encodage et de partage des ensembles de données de nuages de points.
  2. Servir de point de contact privilégié du Comité Technique de l’OGC pour les organisations complémentaires qui travaillent sur les meilleures pratiques et normes en matière de nuages de points, comme l’ASPRS
  3. Évaluer la possibilité d’utiliser une interface de service pour abstraire les types de formats de nuages de points. Cela implique l’évaluation des services OGC existants aussi bien que la création éventuelle d’une nouvelle norme de service.
  4. Faire des recommandations pour l’adoption des meilleures pratiques et des normes à utiliser par la communauté des nuages de points. Incluant notamment l’évaluation des formats de nuages de points LAS et LAS optimisé/compressé.
  5. D’autres discussions relatives aux données de nuages de points peuvent également avoir lieu au sein de ce groupe. Notamment :
    • les problématiques de compression
    • les bases de données, le support par GeoPackage
    • l’Indexation, le tuilage, et la décomposition hiérarchique
    • les services web, la diffusion en flux
    • les modèles de métadonnées

 

OGC SensorThings API

Présentation

L’API SensorThings offre un standard ouvert, géospatial et unifié pour interconnecter les appareils, les données et les applications de l’Internet des objets (IoT) sur le Web, basé sur le protocole MQTT.

L’API SensorThings est basée sur le modèle Observation de O&M et est inspirée par les standards OGC SWE : SensorML, SOS et SPS, dont elle fournit une interface géospatiale de profils « légers », adaptée à ces micro-capteurs. Elle est conforme aux principes REST, utilise les protocoles MQTT et OASIS OData et un encodage JSON.

SensorThings fournit deux fonctionnalités principales :

  • la partie détection (partie 1)
  • la partie programmation (tasking, partie 2).

La partie Détection fournit un moyen standard de gérer et de récupérer des observations et des métadonnées à partir de systèmes de capteurs IoT hétérogènes. Les principales entités de la spécification sont : thing, location, observation, sensor, feature-of-interest, observed-property.

L’API SensorThings adopte le style de service Web REST avec les fonctionnalités CRUD (Create, Read, Update, Delete).

Une extension STAplus 1.0 a été publiée en 2023. Elle étend le modèle de l’API SensorThings en rajoutant la possibilité d’attribuer des observations à différentes parties responsables, d’y affecter des licences d’utilisation, de les regrouper et de définir des relations entre elles.

Notes de version

La version 1.0 de SensorThings partie 1 a été publiée en août 2016.

La version 1.0 de SensorThings partie 2 a été publiée en janvier 2019.

Une version 1.1 de SensorThings partie 1 a été publiée en novembre 2020. L’évolution majeure est que désormais toutes les entités (sauf HistoricalLocation) ont désormais un champ de type JSON Object, nommé « properties » ou « parameters », pour les métadonnées associées à ces entités.

La version 1.0 de l’extension STAplus a été publiée en septembre 2023.

Travaux en cours

Une version 2.0 de Sensor Things API est en cours d’élaboration. Elle devrait s’aligner avec les versions 3.0 d’OMetS, 4.0 d’OData et 5.0 du protocole MQTT.

Mise en oeuvre

A noter les 2 implémentations clientes suivantes :

  • FROST-Client : bibliothèque cliente Java pour communiquer avec un serveur SensorThings.
  • Geodan SensorThings .NET SDK : facilite l’ajout du support OGC SensorThings à une application .NET.

Plus d’information sur le github OGC sensorThings https://github.com/opengeospatial/sensorthings

On notera également la plateforme SensorThings SensorUp de SensorUp.com (startup issue de l’Université de Calgary) – cf. https://sensorup.com/platform/ – et la ressource de développement SensorThings API SDK – cf. https://developers.sensorup.com/InteractiveSDK

ISO 19130-2:2014 Modèles de capteurs d’images de géopositionnement — Partie 2: SAR, InSAR, lidar et sonar

Présentation

L’ISO/TS 19130-2:2014 prend en charge l’exploitation des images de télédétection. Elle spécifie les modèles de capteurs et les métadonnées pour la géolocalisation des images de télédétection des capteurs radar à synthèse d’ouverture (SAR), radar interférométrique à synthèse d’ouverture (Interferometric Synthetic Aperture Radar – InSAR), télédétection par laser (lidar) et sonar. Elle définit également les métadonnées nécessaires à l’aéro-triangulation des images aéroportées et spatioportées.

L’ISO/TS 19130-2:2014 donne les informations détaillées qui doivent être fournies pour la description des capteurs de SAR, InSAR, lidar et sonar, ainsi que les informations physiques et géométriques associées nécessaires à la construction rigoureuse d’un modèle physique de capteur. Pour les cas où des informations de géolocalisation précises sont nécessaires, cette spécification technique identifie les formules mathématiques permettant la construction rigoureuse de modèles physiques de capteurs qui mettent en relation l’espace-image en deux dimensions et l’espace-sol en trois dimensions en intégrant le calcul de l’erreur de propagation associée.

L’ISO/TS 19130-2:2014 ne précise pas comment les utilisateurs dérivent les données de géolocalisation.

Travaux en cours

La norme a été réexaminée en 2022 et des travaux de révision entamés en 2023 afin de prendre en compte l’évolution des normes et des technologies de capteurs (notamment InSAR et Lidar).